人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟近日發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》(以下簡稱《報告》)顯示，在此次抗擊新冠肺炎的過程中，智能服務(wù)機器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別(溫測)等黑科技應(yīng)用最廣。
記者從工信部信息通信研究院了解到，上述結(jié)論是通過梳理基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺”收集的500余個人工智能抗疫案例得出的。除上述數(shù)量居前三的應(yīng)用外，計算機視覺、智能語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對較高，使用場景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用。
新冠肺炎疫情發(fā)生以來，人工智能技術(shù)在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面充分發(fā)揮作用。
智能外呼機器人的首輪評測統(tǒng)計顯示，54%的產(chǎn)品總呼叫量為百萬級，15%的產(chǎn)品總呼叫量達千萬級，38%的產(chǎn)品日呼叫量達到萬級，31%的產(chǎn)品日呼叫量達十萬級。智能外呼機器人提高了篩查效率，減輕了基層工作者壓力。目前醫(yī)療服務(wù)場景的實體智能服務(wù)機器人的主要應(yīng)用場景為清潔、消毒和配送，以替代人力完成重復(fù)性、機械性、簡單的工作為主。
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用場景主要有疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢、趨勢預(yù)測以及輿情分析，面向的對象包括醫(yī)院、疾控中心、政府機關(guān)、企業(yè)、社區(qū)以及群眾。
智能識別(溫測)產(chǎn)品基本實現(xiàn)了多人同時非接觸測溫，并在體溫異常時報警，能夠在戴口罩情況下人臉識別，并對數(shù)據(jù)進行實時上云、跟蹤管理。其中，智能告警和數(shù)據(jù)管理是AI測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能。評測結(jié)果顯示，產(chǎn)品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率等方面較為出色，充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控。參評產(chǎn)品的誤差都不超過0.25℃;人臉抓拍的準確率主要保證在90%以上;最大測溫距離能力因參評產(chǎn)品使用場景不同，各家最大測溫距離在2-8米之間波動，但基本達到各自使用場景的需求?！秷蟾妗贩治隽艘咔楸O(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復(fù)工復(fù)產(chǎn)六類主要應(yīng)用場景中的人工智能產(chǎn)品在疫情防控中的應(yīng)用情況及應(yīng)用技術(shù)?！秷蟾妗烦酥赋鋈斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機遇，給各行業(yè)的賦能作用日益顯現(xiàn)外，還指出數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足是目前影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)?！秷蟾妗氛J為，要從加大政策支持和引導(dǎo)力量、加快人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、加速推進人工智能標準化體系建設(shè)六大方面推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)跨越式發(fā)展。
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