報告撰寫 吳博峰
數(shù)據(jù)來源：中國消費者報車評臺
汽車市場已經(jīng)進入全面轉型升級時代。生產(chǎn)高品質汽車產(chǎn)品，是滿足廣大消費者日益提高需求的關鍵所在。各大車企全力打造自動駕駛汽車，正是加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展、加速汽車企業(yè)戰(zhàn)略轉型的務實舉措。
按照各大車企公布的自動駕駛規(guī)劃，在未來幾年時間內，自動駕駛汽車就會陸續(xù)進入到廣大消費者的生活，改變人們原有的駕駛方式。
不過，自動駕駛汽車真正落地不僅僅取決于標準、規(guī)則，其所面臨問題還包括整個汽車行業(yè)中前所未有的挑戰(zhàn)——圍繞車路協(xié)同、量產(chǎn)成本、技術升級等，一一作出回應。
多地開放路測爭先布局
吳博峰 攝
作為未來汽車發(fā)展的重要方向之一，自動駕駛不僅成為汽車企業(yè)搶奪的風口，各城市之間也悄然展開路測布局的競爭。
自動駕駛汽車若想真正進入市場，路測是關鍵一環(huán)。只有通過不斷的路測試檢，才能讓相關技術在各種條件下趨于成熟。
近年來，全國多地放開自動駕駛道路測試限制，明確規(guī)劃出自動駕駛路段。據(jù)中國消費者報車評臺不完全統(tǒng)計，2017年至今，北京、上海、重慶、廣州、深圳等多個城市相繼劃定相關路測道路，為開展自動駕駛測試提供便利。
在此基礎上，為測試車頒發(fā)自動駕駛路測牌照已水到渠成。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內已向相關企業(yè)頒發(fā)200張左右自動駕駛路測牌照。其中，百度公司以超過百張牌照數(shù)量優(yōu)勢遙遙領先。
2020年3月，北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心發(fā)布的《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》顯示，截至2019年底，各企業(yè)進行自動駕駛路測車輛累計達到77輛，測試總里程超過104萬公里。2019全年測試總里程達到88.66萬公里，同比增長577%，測試車輛為73輛，其中40輛為可載人測試。北京市自動駕駛開放測試道路、區(qū)域范圍、服務規(guī)模、測試牌照及測試里程均居全國首位。
多家互聯(lián)網(wǎng)出行平臺、科技公司對自動駕駛領域表現(xiàn)出濃厚興趣。
國內市場擁有眾多消費群體的滴滴平臺，已經(jīng)在北京、上海、江蘇等地獲得牌照。多年前在智慧出行領域積極布局的騰訊不僅將深圳市第一張自動駕駛路測牌照收入囊中，還在自動化領域重點推進L3產(chǎn)品落地，并為高級別自動駕駛場景提供數(shù)據(jù)支撐。
科技公司紛紛殺入自動駕駛路測賽場，傳統(tǒng)汽車企業(yè)自然不會袖手旁觀。一汽、東風、長安等十余家傳統(tǒng)車企也開啟了自動駕駛路測牌照賬戶。
可以預見，隨著自動駕駛技術提升，未來路測牌照數(shù)量會呈現(xiàn)大規(guī)模增長。
成本因素制約產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
為了占領汽車市場競爭高地，各大車企紛紛加大自動駕駛方面投入。然而自動駕駛汽車研發(fā)看似輕松，但實現(xiàn)起來卻異常艱難。
與研發(fā)新車型相比，自動駕駛是一個全新課題，需要持續(xù)且大規(guī)模投入。而隨著自動駕駛技術研發(fā)的深入，研發(fā)成本會呈現(xiàn)正增長。
這對所有身處轉型期的車企而言都是一筆不小的開支。比如，受成本限制，面對目前備受關注的L3級自動駕駛，不少車企只得選擇觀望。
作為高辨識度、“思維”敏捷的自動駕駛車輛，其往往需要安裝更多的傳感器及其他硬件配置，而車企很難在技術研發(fā)和成本之間做到較好平衡。
如果生產(chǎn)成本無法控制，勢必會轉嫁給消費者，而消費者也會因為購買成本提升而降低購買欲，使得自動駕駛發(fā)展陷入困境。
自動駕駛汽車研發(fā)成本將在一定程度上影響其產(chǎn)業(yè)化進程，需要引起各方關注。
為此，各大車企紛紛尋求合作伙伴開始抱團取暖，意欲分攤成本、降低風險，共同攻克技術難關。掌握自動駕駛核心技術的科技公司成為傳統(tǒng)車企爭相結盟的對象，而擁有豐富汽車行業(yè)經(jīng)驗的傳統(tǒng)車企則可以幫助科技公司加速實現(xiàn)技術落地。
車路協(xié)同加速自動駕駛落地
目前，自動駕駛已經(jīng)進入發(fā)展關鍵期，車路協(xié)同概念的出現(xiàn)為自動駕駛發(fā)展提供了新思路。
從技術角度而言，通過車路協(xié)同一體化發(fā)展，讓成本較高的部分車載功能由所有消費者都駕駛的道路來替代，可以大幅降低生產(chǎn)成本。也就是說，“聰明的路”是組成自動駕駛汽車的一個主要部分，兩者結合才能構成一個整體。
技術水平的突破在促使汽車智能化水平快速提高的同時，也通過網(wǎng)聯(lián)化增強自動駕駛的感知決策能力，催生了車路協(xié)同的產(chǎn)生和示范作用。
自動駕駛汽車與道路基礎設施、路側設備之間的交互將對自動駕駛起到重要作用。
據(jù)悉，車路協(xié)同通過道路設施數(shù)字化以及車路之間充分及時的信息交互，不管是在輔助駕駛階段，還是在自動駕駛階段，都可以有效提升駕駛安全，提高交通效率，改善交通擁堵。
通過對自動駕駛車輛引入智能道路，可實現(xiàn)車輛與整個道路之間實現(xiàn)信息交互。在車路協(xié)同解決方案總體架構中，通知和預警等信息會實時推送給車輛，有效提升駕駛安全性。
車路協(xié)同猶如編織一張大網(wǎng)，交通樞紐可以采集更全面的車、路數(shù)據(jù)，進行實時、動態(tài)分析，使得車輛通行更高效。
除此之外，結合車載感知+路側感知，多傳感器融合，車輛應對惡劣天氣、遮擋等復雜情況時，處理能力也將進一步增強。而5G建設的不斷推動，也在很大程度上助推了自動駕駛汽車的研發(fā)進程。
車路協(xié)同為實現(xiàn)自動駕駛技術發(fā)展提供了有效載體，為智能交通信息一體化建設提供了技術支撐。相信，在車路協(xié)同概念下，“聰明的路”和“聰明的車”的出現(xiàn)，未來不遠。
